Fecha de publicación: 10/03/2021
Artificial Intelligence (AI) Assessment of the robustness of neural networks Part 1: Overview
La norma ISO/IEC TR 24029-1:2021, «Artificial Intelligence (AI) Assessment of the robustness of neural networks Part 1: Overview», proporciona una guía para la evaluación de la robustez de redes neuronales artificiales. Esta norma es un documento técnico recomendado (TR) que ofrece una visión general y un marco conceptual para el análisis de la robustez de las redes neuronales.
La robustez se refiere a la capacidad de una red neuronal para mantener su rendimiento en presencia de perturbaciones o errores en los datos, lo que es crucial en aplicaciones críticas como la visión por computadora, el reconocimiento de voz y la toma de decisiones automatizadas. La norma describe los conceptos clave relacionados con la robustez, incluyendo la resistencia a ataques malintencionados, la capacidad de adaptación a cambios en los datos y la estabilidad en presencia de ruido o errores.
La norma también presenta un marco para la evaluación de la robustez, que se centra en la identificación de patrones y anomalías en los datos, la detección de ataques malintencionados y la medición del rendimiento en diferentes escenarios. Además, proporciona recomendaciones para la implementación de técnicas de mejora de la robustez, como la optimización de parámetros, la selección de algoritmos y la aplicación de técnicas de regularización.
En resumen, la norma ISO/IEC TR 24029-1:2021 ofrece una guía práctica para la evaluación y mejora de la robustez de redes neuronales artificiales, lo que es fundamental para desarrollar sistemas confiables y seguros en aplicaciones críticas.
gracias, por fin encontre la normativa entera, lo unico que hay que hacerlo con el navegador opera gx como indica pero bueno...
gracias, es dificil de encontrar sin pagar