Fecha de publicación: 01/08/2023
Artificial intelligence (AI) Assessment of the robustness of neural networks Part 2: Methodology for the use of formal methods
La norma ISO/IEC 24029-2:2023, «Artificial intelligence (AI) Assessment of the robustness of neural networks Part 2: Methodology for the use of formal methods», establece un marco para evaluar la resistencia de redes neuronales a perturbaciones y errores. Esta norma es parte de una serie de estándares que abordan la evaluación del rendimiento y la robustez de inteligencia artificial.
La norma describe una metodología para el uso de métodos formales para evaluar la robustez de redes neuronales. Estos métodos se basan en la teoría de la lógica matemática y la teoría de conjuntos, lo que les permite analizar y verificar la consistencia de las redes neuronales de manera formal.
La norma proporciona una guía para desarrollar pruebas formales para evaluar la robustez de las redes neuronales en diferentes escenarios, como la presencia de datos corruptos o la variabilidad de los parámetros. También se presentan ejemplos de cómo aplicar esta metodología a diferentes tipos de redes neuronales y problemas de aprendizaje automático.
La norma es relevante para desarrolladores de inteligencia artificial, investigadores y empresas que deseen evaluar y mejorar la robustez de sus redes neuronales. Además, puede ser utilizada como base para la creación de estándares y protocolos de evaluación en el campo de la inteligencia artificial.
gracias, por fin encontre la normativa entera, lo unico que hay que hacerlo con el navegador opera gx como indica pero bueno...
gracias, es dificil de encontrar sin pagar