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[PDF] ISO/IEC TS 12791:2024 gratis


Fecha de publicación: 31/10/2024

Information technology — Artificial intelligence — Treatment of unwanted bias in classification and regression machine learning tasks

ISO/IEC TS 12791:2024

La norma ISO/IEC TS 12791:2024, «Information technology — Artificial intelligence — Treatment of unwanted bias in classification and regression machine learning tasks», se centra en la identificación y mitigación de sesgos no deseados en tareas de aprendizaje automático de clasificación y regresión. Esta norma técnica internacional proporciona directrices para garantizar que los algoritmos de machine learning sean más justos, transparentes y éticos.

La norma se enfoca en la detección y eliminación de sesgos inherentes en los datos de entrenamiento, como el sesgo por edad, género o raza. También aborda la mitigación de sesgos inducidos por la selección de características, el diseño del modelo y la evaluación del rendimiento.

La norma establece un marco para evaluar la calidad de los algoritmos de machine learning en términos de justicia y transparencia. Esto incluye la identificación de indicadores clave de desempeño (KPI) que midan la presencia de sesgos, como la precisión, la recall y la equidad.

Además, la norma proporciona recomendaciones para la implementación de técnicas de mitigación de sesgo, como el uso de algoritmos de aprendizaje automático más justos, la selección de características más representativas y la evaluación del rendimiento en diferentes conjuntos de datos.

En resumen, la norma ISO/IEC TS 12791:2024 es un documento fundamental para garantizar que los sistemas de machine learning sean más justos y éticos. Proporciona directrices claras para la identificación y mitigación de sesgos no deseados en tareas de clasificación y regresión, lo que es crucial para la confianza en la toma de decisiones automatizadas.

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2 comentarios para ▷ [PDF] ISO/IEC TS 12791:2024 gratis

  1. gracias, por fin encontre la normativa entera, lo unico que hay que hacerlo con el navegador opera gx como indica pero bueno...

  2. gracias, es dificil de encontrar sin pagar

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