Fecha de publicación: 15/07/2024
Artificial intelligence Data quality for analytics and machine learning (ML) Part 4: Data quality process framework
La norma ISO/IEC 5259-4:2024, «Artificial intelligence Data quality for analytics and machine learning (ML) Part 4: Data quality process framework», establece un marco de referencia para la calidad de datos en el contexto del aprendizaje automático y análisis de datos. Esta norma se enfoca en definir un proceso de calidad de datos que garantice la precisión, integridad y consistencia de los datos utilizados en aplicaciones de aprendizaje automático y análisis de datos.
El marco de referencia establecido por esta norma consta de tres componentes principales: el modelo de datos, el proceso de calidad de datos y la evaluación de la calidad de datos. El modelo de datos define los conceptos y definiciones clave para la de la calidad de datos, mientras que el proceso de calidad de datos describe las actividades y tareas necesarias para garantizar la calidad de los datos. La evaluación de la calidad de datos se enfoca en la medición y análisis de la calidad de los datos a través de indicadores y métricas específicas.
Además, esta norma proporciona una guía para la implementación del proceso de calidad de datos en organizaciones que utilizan aprendizaje automático y análisis de datos. El objetivo es garantizar que los datos sean precisos, completos, consistentes y relevantes para apoyar decisiones informadas y mejorar la toma de decisiones.
En resumen, la norma ISO/IEC 5259-4:2024 ofrece un marco de referencia para la calidad de datos en el contexto del aprendizaje automático y análisis de datos, lo que permite a las organizaciones garantizar la precisión y confiabilidad de los datos utilizados en sus aplicaciones.
gracias, por fin encontre la normativa entera, lo unico que hay que hacerlo con el navegador opera gx como indica pero bueno...
gracias, es dificil de encontrar sin pagar