Fecha de publicación: 24/04/2024
Assessing machine learning-based pandemic crisis prediction and management tools in STADEM trials
La norma CWA 18105:2024, «Assessing machine learning-based pandemic crisis prediction and management tools in STADEM trials», es un documento técnico que establece los requisitos y procedimientos para evaluar herramientas de predicción y gestión de crisis pandémicas basadas en aprendizaje automático (ML) en ensayos clínicos controlados aleatorizados con medicación (STADEM).
Esta norma se enfoca en la evaluación del desempeño de los modelos ML en la predicción y gestión de crisis pandémicas, considerando factores como la precisión, la recall, la F1-score y otros indicadores de rendimiento. También establece criterios para evaluar la seguridad, la privacidad y la transparencia de los algoritmos ML utilizados.
El documento describe los pasos a seguir para diseñar y ejecutar STADEM trials que permitan evaluar el desempeño de las herramientas ML en diferentes escenarios pandémicos. Además, proporciona recomendaciones para la interpretación de los resultados y la toma de decisiones informadas sobre la implementación de estas herramientas en contextos reales.
La norma CWA 18105:2024 es un documento de trabajo (DC) que se encuentra en una versión provisional. Se espera que sea revisada y actualizada según sea necesario para reflejar mejor las necesidades y avances en el campo del aprendizaje automático y la gestión de crisis pandémicas.
gracias, por fin encontre la normativa entera, lo unico que hay que hacerlo con el navegador opera gx como indica pero bueno...
gracias, es dificil de encontrar sin pagar