Fecha de publicación: 02/07/2024
Artificial intelligence Data quality for analytics and machine learning (ML) Part 1: Overview, terminology, and examples
La norma ISO/IEC 5259-1:2024, «Artificial intelligence Data quality for analytics and machine learning (ML) Part 1: Overview, terminology, and examples», establece los fundamentos para la calidad de datos en el contexto del análisis y aprendizaje automático. Esta norma proporciona una visión general, terminología y ejemplos sobre la importancia de la calidad de datos en la toma de decisiones y la creación de modelos predictivos.
La norma define la calidad de datos como un conjunto de características que determinan su capacidad para ser utilizado con precisión y confiabilidad en el análisis y aprendizaje automático. Estas características incluyen la precisión, la consistencia, la completitud, la actualidad y la integridad.
Además, la norma introduce una serie de términos clave relacionados con la calidad de datos, como «data quality metrics», «data profiling» y «data cleansing». Estos conceptos son fundamentales para entender cómo evaluar y mejorar la calidad de los datos en el contexto del análisis y aprendizaje automático.
La norma también proporciona ejemplos prácticos sobre cómo aplicar estos conceptos y técnicas en diferentes escenarios, como la integración de datos de fuentes heterogéneas o la detección de errores en la captura de datos. En resumen, la norma ISO/IEC 5259-1:2024 es un documento fundamental para cualquier organización que desee asegurarse de la calidad de sus datos y mejorar su capacidad para analizar y aprender de ellos.
gracias, por fin encontre la normativa entera, lo unico que hay que hacerlo con el navegador opera gx como indica pero bueno...
gracias, es dificil de encontrar sin pagar