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[PDF] UNE-EN IEC 62985:2019/AC:2022-07 gratis


Fecha de publicación: 01/08/2022

Métodos para calcular la estimación de la dosis específica de tamaño (SSDE) en tomografía computarizada (Ratificada por la Asociación Española de Normalización en agosto de 2022.)

UNE-EN IEC 62985:2019/AC:2022-07

La norma UNE-EN IEC 62985:2019/AC:2022-07 establece los métodos para calcular la estimación de la dosis específica de tamaño (SSDE) en tomografía computarizada. Esta norma es una actualización de la versión original publicada en 2019 y ha sido ratificada por la Asociación Española de Normalización en agosto de 2022.

La SSDE se refiere a la dosis de radiación que recibe un paciente durante una tomografía computarizada, expresada en términos de área efectiva. La norma proporciona los requisitos para calcular la SSDE utilizando diferentes métodos, incluyendo el método de la área efectiva y el método de la integral.

La norma se aplica a todas las aplicaciones de tomografía computarizada que requieren la estimación de la dosis específica de tamaño, incluyendo la medicina nuclear, la radioterapia y la investigación médica. Los métodos descritos en esta norma deben ser utilizados para garantizar la precisión y la consistencia en el cálculo de la SSDE.

La norma también establece los requisitos para la validación y verificación de los métodos de cálculo, así como las condiciones para la aplicación de estos métodos. Además, proporciona orientaciones para la presentación y análisis de los resultados del cálculo de la SSDE.

En resumen, esta norma es un documento técnico que establece los estándares para el cálculo de la estimación de la dosis específica de tamaño en tomografía computarizada, lo que es fundamental para garantizar la seguridad y eficacia de las aplicaciones médicas que involucran radiación ionizante.

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2 comentarios para ▷ [PDF] UNE-EN IEC 62985:2019/AC:2022-07 gratis

  1. gracias, por fin encontre la normativa entera, lo unico que hay que hacerlo con el navegador opera gx como indica pero bueno...

  2. gracias, es dificil de encontrar sin pagar

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